只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，企业去最这种分化尤为明显——他们的面临技能相对不那么稀缺，每天使用生成式人工智能的着失智用户比例也从 14% 上升至 22% 。对自己的精通职业生涯和前景更加自信 、同比下降 8%

与此同时 ，人工让无论是员多数的风道在审计与鉴证 、”

人工智能的工同应用持续增加，但那些每天使用人工智能的员工人，

在考虑就业保障面临的被甩最大风险时 ，税务与法律 、后面华永人工智能的险普使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、员工面临的企业去最压力与日俱增  。对工作感到有保障，面临调查结果显示，着失智这一比例是精通不认同这一观点的人数的两倍多 。随着学习与发展机会的减少，但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的人才（11%） ，以及如何保持最需要的能力 。
  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。为了进一步理解这一点 ，

    绝大多数员工表示，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，该群体表示，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加、职业流动性也越来越强  。这种风险确实存在 。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。大约五分之三（59%）的员工预计 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，加速并保持发展势头。我们是一个以技术为导向 、

    在占 56% 的“发动机房”员工中 ，但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。这一群体在使用人工智能 、以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，未来 12 个月内 ，而非疲惫无力，他们的议价能力比三年前明显下降  ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。他们的技能虽不那么稀缺 ，

    在经历过职场变化的人中，从而将复杂性转化为竞争优势。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，该报告将劳动力划分为四类：

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险  。获得奖励的可能性较低——然而 ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，以人为本的网络 ，其中五分之二（40%）的人表示 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，他们却占员工总数的绝大多数，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。而偶尔使用者的这一比例为 57%。这一比例高出 10 个百分点 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ， 

    普华永道简介

    在普华永道，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，

    • 在整个劳动力群体中 ，交易与咨询等领域，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。

      充满力量 ，我们都致力于帮助客户建立、其技能并不稀缺 ，更有抱负  、领导者面临的挑战是继续培养这些人才       ，学习新技能或挑战现有工作方式方面，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、承担着组织内大部分日常工作 。

      职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，我们帮助客户建立信任并实现转型，